ตลอดระยะเวลาหลายสิบปีที่ผ่านมา วิวัฒนาการของหุ่นยนต์ได้แปรเปลี่ยนจากการเป็นแค่นิทรรศการอุตสาหกรรมราคาแพงที่เกินเอื้อม กลายมาเป็นตัวช่วยในชีวิตประจำวันของมนุษย์ในรูปแบบอุปกรณ์อิเล็กโทรนิกส์ ตลอดจนเป็นหนึ่งในฟันเฟืองของอุตสาหกรรมยุคปัจจุบัน เมื่อได้รับการยอมรับมากยิ่งขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
สาเหตุหลัก ๆ มาจากการพัฒนาที่รุดหน้าด้วยเทคโนโลยีสมัยใหม่ มีแมชชีนวิชั่นที่ดีกว่าแต่ก่อน รวมถึงด้านความพร้อมในการใช้หุ่นยนต์ที่กว้างขึ้น ซึ่งจากแหล่งข้อมูลที่เราได้หามา สิ่งที่พิสูจน์ความนิยมของเรื่องนี้ได้เป็นอย่างดี คือ สถิติจากสมาคมอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ (RIA) ที่ชี้ว่าไตรมาสที่ 4 ของปี 2020 นับเป็นครั้งแรกเลยที่คำสั่งของผู้จัดจำหน่ายต่าง ๆ เป็นของ “ชิ้นส่วนหุ่นยนต์” มากกว่าอุปกรณ์ยานยนต์
ส่องเทรนด์หุ่นยนต์ ปี 2022 อุตสาหกรรมแห่งโลกอนาคต
อย่างที่ได้กล่าวไปช่วงต้น ตลอด 2 ปีที่ผ่านมานี้วิทยาการต่าง ๆ ได้เร่งแนวโน้มของอุตสาหกรรมหุ่นยนต์อย่างต่อเนื่อง นั่นก็มาจากการออกแบบ AI ที่มีความคล่องตัวกว่าเดิม และการนำเรื่องของ IIoT ที่ตอนนี้ได้ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลาย รวมถึงความต้องการที่อยากจะปรับโครงสร้างให้มีการทำงานร่วมกันระหว่างพนักงานและหุ่นยนต์มากขึ้น ซึ่งหากทุกอย่างดำเนินไปข้างหน้าอย่างลงตัวจะส่งผลดีเยี่ยมต่อโลกอนาคตของอุตสาหกรรมแขนงนี้ และต่อไปนี้ที่คุณจะได้อ่านกันเป็นแนวโน้มของวิทยาการด้านหุ่นยนต์อุตสาหกรรม ที่รังสรรค์ผ่านประสบการณ์ของ Marla Keene นักเขียนเทคโนโลที่คร่ำหวอดในวงการมากกว่าทศวรรษ ซึ่งเขามั่นใจอย่างมากว่าสิ่งเหล่านี้จะส่งผลต่อภาคอุตสาหกรรมในปี 2022 และปีต่อ ๆ ไป แน่นอน
เทรนด์หุ่นยนต์ซ่อมบำรุงที่มาแรง! (Maintenance Robots)
หนึ่งในงานที่สำคัญที่สุดสำหรับอุตสาหกรรม คือ การซ่อมบำรุง โดยการคาดการณ์และป้องกันการเสียหายเป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่ง ซึ่งในส่วนของปฏิบัติการก็ต้องบอกว่ามีความเหมาะอย่างมากที่จะใช้หุ่นยนต์สำหรับเรื่องนี้
งานบำรุงรักษามักจะเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นซ้ำซาก ดังนั้นไม่มีเหตุผลอะไรเลยที่เราจะไม่ใช่หุ่นยนต์มาทำหน้าที่ในส่วนนี้แทน นอกจากนี้เครื่องมือ AI ภายในเครื่องจักรระดับแอดวานซ์ยังสามารถช่วยให้คุณพัฒนาระดับการบำรุงรักษาให้สูงยิ่งขึ้นตามไปด้วย ไล่ตั้งแต่กระบวนการที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางไปจนถึงการปล่อยให้หุ่นยนต์ทำงานแบบอิสระ เมื่อเวลาผ่านไป AI และวิทยาการหุ่นยนต์สามารถเรียนรู้เพื่อปรับใช้การบำรุงรักษาเชิงป้องกัน ซึ่งว่ากันว่าเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด เดินทางสู่การดำเนินการเชิงคาดการณ์เชิงรุก เรียกว่าเป็นการซ่อมแซมก่อนที่จะเกิดปัญหา ทั้งหมดนี้ทำได้จากการป้อนค่าเพื่อระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นผ่านข้อมูลที่มีอยู่แล้ว
โมเดล Robots As A Service
ช่วงวิกฤตด้านทักษะที่ใหญ่ที่สุดในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ไม่ใช่ทุกบริษัทจะสามารถสนับสนุนหุ่นยนต์อุตสาหกรรม ในการนำมาใช้ร่วมกันกับบุคลากรของพวกเขา แต่ตอนนี้ทุกอย่างเปลี่ยนไปแล้ว เพราะคุณมีสิทธิ์เพลิดเพลินกับกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ผ่านโมเดล Raas หรือชื่อเต็ม ๆ ว่า Robots-as-a-Service แถมไม่ต้องมาปวดหัวกับการครอบครองแบบเดิม ๆ ที่ต้องเป็นเจ้าของอย่างเดียวด้วยการซื้อ โดยที่ไม่รู้ว่าจะคุ้มกับต้นทุนการผลิตหรือเปล่า
ด้วยบริการนี้ แทนที่จะมีค่าใช้จ่ายมหาศาลจากการที่ต้องซื้อหุ่นยนต์ทันที คุณสามารถเปลี่ยนเป็นการเช่าอุปกรณ์หุ่นยนต์ได้แล้ว พร้อมด้วยบริการที่พ่วงมา เช่น การตรวจสอบ การวิเคราะห์ และการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน เลือกหยิบประโยชน์มาใช้ได้มากมาย และยังเป็นการลดค่าใช้จ่ายด้านเงินทุนล่วงหน้า รวมถึงเรื่องของการปรับเปลี่ยนแพลตฟอร์มที่สามารถทำได้อย่างรวดเร็ว
ความท้าทายใหม่ ๆ ของวิทยาการหุ่นยนต์
ต่อจากหัวข้อก่อนนี้ คือไม่ใช่แค่ Robots-as-a-Service อีกต่อ เพราะทุก ๆ อย่างก็ปรับเปลี่ยนเป็นโมเดลนี้ได้ทั้งนั้น เหมือนกับสิ่งที่เราจะพูดถึงเรื่องการผลิตแบบ 3 มิติ และ 4 มิติ
ตามรายงานเทรนด์หุ่นยนต์จาก McKinsey ปี 2021 ได้บอกว่าภายในปี 2030 เราจะได้เห็นการใช้หุ่นยนคาร์เทเชียน (Cartesian Robot) เป็นค่าเริ่มต้นของกระบวนการผลิต ซึ่งความสามารถของหุ่นยนต์ประเภทนี้นั้นช่วยในเรื่องของการออกแบบที่กว้างขึ้น ปรับแต่งได้รวดเร็วยิ่งขึ้นด้วยการลดของเสียและการใช้พลังงานให้เหลือน้อยที่สุด โดยการนำหุ่ยนต์ 3 มิติ มาใช้จะช่วยให้เกิดเป็นโมเดลธุรกิจใหม่ ๆ ที่เรียกว่า Printing-as-a-Service (PaaS)
ในสเกลที่ใหญ่กว่านี้ เมื่อหุ่นยนต์มีขนาดเล็กลงแต่แข็งแกร่งขึ้น มีความคล่องตัวมากยิ่งขึ้น จะทำให้อุตสาหกรรมต่าง ๆ ได้ค้นพบการใช้งานรูปแบบใหม่อยู่เสมอ ไม่ว่าจะเป็นในพื้นที่ขนาดใดก็ตาม อย่างที่ Mecademics Robotics ได้เปิดตัวกลุ่มผลิตภัณฑ์ “หุ่นยนต์อุตสาหกรรมขนาดเล็กที่สุด กะทัดรัดที่สุด และแม่นยำที่สุดในโลก” โดยแขนกลเหล่านี้ของ MR สามารถรวมเข้ากับ PLC หรือ PC ได้แบบไม่ต้องใช้การเขียนโปรแกรมที่เป็นกรรมสิทธิ์ กลุ่มผลิตภัณฑ์ดังกล่าวประกอบด้วยแขนหุ่นยนต์อุตสาหกรรมแบบหกแกนและสี่แกน ตลอดจนพวกกริปเปอร์ขนาดเล็ก
ยังไม่รวมถึงบริษัทต่าง ๆ เช่น Astrobotic และ OffWorld ที่เล่นใหญ่ไปไกลขนาดถึงการสร้างหุ่นยนต์ขุดสำหรับ NASA กะว่าเจาะกลุ่มลูกค้านอกโลกกันเลย
หุ่นยนต์ไม่ได้มาแทนที่มนุษย์ แต่พัฒนาเพื่อประโยชน์สูงสุดของอุตสาหกรรม
ตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดคือการใช้ Cobots แทนที่ Live Workers จริง ๆ แล้วจุดประสงค์ไม่ได้เป็นแบบนั้น เพียงแต่การเข้ามาของ Cobots จะช่วยให้กระบวนการทำซ้ำ รวมถึงกระบวนที่เสี่ยงต่อชีวิต เอาแค่ 2 ตัวอย่างนี้ ก็น่าจะเป็นประโยชน์มาก ๆ แล้ว ซึ่งหุ่นยนต์นั้นมีประสิทธิภาพมากกว่า ทำงานได้รวดเร็วกว่า และไม่วันเหน็ดเหนื่อย
การคาดหวังที่จะนำหุ่นยนต์เข้ามาแทนที่งานอันซ้ำซากจำเจและมีความอันตราย เป็นสิ่งที่จำเป็นต้องทำ ในขณะเดียวกันเราสามารถย้ายทรัพยากรมนุษย์ไปทำงานที่มูลค่าสูงกว่าได้เช่นกัน ฉะนั้น การเข้ามาของหุ่นยนต์ไม่ใช่สิ่งที่เราต้องกังวลมากจนเกินไป สิ่งที่ควรใส่ใจต่อจากนี้เป็นการวางแผนใช้เทคโนโลยีโลกอนาคตให้สอดคล้องไปกับมวลมนุษย์เสียมากกว่า..
ขอขอบคุณเนื้อหาจากต้นฉบับของคุณ Marla Keene มา ณ ที่นี้
Trends in Industrial Robotics to Watch in 2022 | RoboticsTomorrow
